Erfahrung und Ausbildung

Werdegang.

Vier Stationen in kleinen Teams seit Mai 2025, neben dem Studium IT-Systems Engineering am HPI.

März 2026 – Okt. 2026 · Berlin, Dreierteam

Founding Engineer

Kobe AI

Kobe ist ein KI-Superconnector. Er findet über das eigene Netzwerk (LinkedIn, E-Mail, Slack, Notion) den wärmsten Weg zu einer Person und entwirft die Anfrage; nichts geht ohne Freigabe raus.

rund 470 Commits in 3 Wochen (Okt. 2026)
  • Drei Vollzeitwochen im Oktober 2026: 509 von 918 Commits im v3-Repository (Hono, Cloudflare Workers, Postgres), 157 von 750 in der Electron-Desktop-App, dazu Pitchdeck und kobe-eve.
  • Eine sechsstufige Agenten-Pipeline in Python mitentwickelt (Claude Agent SDK, rund 20.000 Zeilen), mit vollständigem Agent-Tracing und Debug-Dashboard.
  • In zwei Tagen eine Architektur-Dokumentation über 72 Repositories geschrieben (über 15.000 Zeilen); sie deckte einen wahrscheinlichen Live-Bug in der LinkedIn-Sitzungsverwaltung auf.

Sieg: Launchpad by Stan: 100.000 USD, 30 Teams aus rund 700 Bewerbungen. Wie den Teams verkündet; schriftliche Bestätigung steht aus. Die ganze Geschichte

  • TypeScript
  • Hono
  • Cloudflare Workers
  • Postgres
  • Electron
  • Python
  • Claude Agent SDK
  • MCP
  • Playwright
Marvin am Laptop in der Arbeitshalle von Launchpad, ein Kobe-Schild aus Holz auf dem Tisch

Ask Kobe

Your personal Superconnector

Demo mit Beispieldaten

Nachgebaut aus dem Produkt-Prototyp, mit Beispieldaten. Läuft von selbst; pausieren, zu einem Kapitel springen oder eine eigene Anfrage tippen.

seit Jan. 2026 · Remote, freie Mitarbeit neben dem Studium

Software Engineer, KI-Sprachagenten

MitJulia (ehemals Friseurtelefon)
Aktuell

Julia ist eine KI-Telefonistin für Friseursalons. Sie nimmt rund um die Uhr Anrufe an und bucht, verschiebt oder storniert Termine direkt im Buchungssystem des Salons. Im Einsatz bei über 100 Salons, Stand November 2026.

über 100 Salons (Nov. 2026)
  • Eigenen Belbo-Treiber (13-Methoden-Interface) gebaut und mit der parallelen Integration eines Kollegen zusammengeführt; dazu Onboarding-Wizard, Dashboard, Limitations-Doku und Testskripte gegen das Testkonto.
  • Das Simulations-Dashboard neu aufgebaut (den Vorgänger hatte eine Kollegin gebaut), in dem GPT-4o-mini den Anrufer gegen den Sprachagenten spielt und ein Judge-Modell jedes Gespräch bewertet; die Testsuite von 67 auf 267 atomare Fälle umgebaut.
  • Die Buchungssperre „nur Stammkunden“ vor der Auslieferung gegen einen unabhängigen Python-Nachbau geprüft: 400 generierte Kataloge mit jeder Schlüsselform der Flotte, 3.200 Vergleiche, null Abweichungen.
  • TypeScript
  • AWS Lambda
  • DynamoDB
  • Twilio
  • ElevenLabs
  • Vitest
  • React
Live-Anruf

Sa 19:42 · außerhalb der Öffnungszeiten

Sophie Stammkundin · erkannt 01:12

Julia hört zu

Init-Webhook · Kundin erkannt: Sophie

Hallo Sophie, hier ist Julia, die digitale Rezeptionistin vom Salon Beispiel. Wie kann ich dir helfen?

Hi! Ich bräuchte nächste Woche einen Termin, am liebsten Dienstag nach der Arbeit.

Gerne. Wieder Waschen, Schneiden und Föhnen bei Mia?

Ja, genau.

get-appointment-availabilities · Di · Mia → 2 Slots

Am Dienstag hätte Mia um 17:30 oder um 18:30 Uhr Zeit. Was passt dir besser?

18:30 passt super.

create-booking → appointment-booked

Erledigt. Dein Termin ist am Dienstag um 18:30 Uhr bei Mia. Bis dann!

Danke, tschüss!

Letzte 7 Tage

Umsatz

GesamtAußerhalb Öffnungszeiten 2.846 € 612 €

Buchungen

GesamtAußerhalb Öffnungszeiten 47 11

Anrufe

GesamtAußerhalb Öffnungszeiten 1299Σ 2:41h · Ø 75s 31

Buchungssystem · Dienstag

Julia bucht direkt in das Buchungssystem des Salons.

MiaJana 16:0016:3017:0017:3018:0018:3019:0019:30 FärbenSchnittSchnittSträhnenFärbenHochsteckfrisur

Anrufe

DatumUhrzeitDauerNameGrund des AnrufsErgebnis des AnrufsGebuchter Umsatz
Sa17:580:48Paul Änderung Termin verschoben–
Sa16:121:31Emma Weiterleitung Weitergeleitet–
Sa14:400:36Unbekannt Preis Auskunft gegeben–
Demo mit Beispieldaten

Links der Anruf, rechts das Salon-Dashboard. Während Julia Zeiten anbietet, kannst du selbst einen freien Slot im Kalender wählen. Beispieldaten.

seit Feb. 2026 · Potsdam, rund 4 Stunden pro Woche

Werkstudent, Startup Tours

HPI Engine
Aktuell

Startup-Touren bringen 15 bis 22 Studierende für drei oder vier Tage in einen europäischen Tech-Standort, zu acht bis zehn Besuchen bei Startups, VCs und Konzernen. Ich recherchiere das Ökosystem, mache die Ansprache, wähle die Teilnehmenden aus und betreue vor Ort.

8–10 Besuche je Tour
  • Die Touren nach München (Mai 2026: NVIDIA, BMW, Celonis und weitere) und Amsterdam (Juni 2026: DuckDB, Flow Traders, Antler) organisiert; Zürich folgt im November 2026.
  • Nach null Antworten auf fünf Kaltakquise-Pakete auf warme Kanäle umgestellt (Alumni, sdw-Netzwerk, b2venture), mit einer sechsstufigen Qualitätsprüfung für jede Nachricht.
  • Den ersten Tour-Leitfaden geschrieben (Meilensteine, Auswahlschema, Retro-Vorlage) als Einarbeitung für das nächste Teammitglied.
  • Ansprache
  • Auswahl
  • Budget
  • Prozessdokumentation
Eine Gruppe Studierender vor einem Banner der Amsterdam Tech Week
Mai 2025 – Sep. 2025 · Potsdam, Vollzeit

Solution Engineer

Leona Research

Eine kleine GenAI-Agentur. Über den Sommer zwei bis drei Kundenprojekte umgesetzt, darunter ein Partner- und Marketing-Tool für NeoTaste, eine Restaurant-App mit Series-A-Finanzierung, und automatisierte Ansprache für Kunden in China.

2–3 Kundenprojekte
  • Kundenprojekte umgesetzt, darunter ein Partner- und Marketing-Tool für NeoTaste, eine Restaurant-App mit Series-A-Finanzierung, und automatisierte Ansprache für Kunden in China.
  • Direkt mit dem Gründer und den Ansprechpersonen der Kunden gearbeitet: Web-Frontends in Next.js, Automatisierungen und Datenpipelines in Python und n8n.
  • Google ADK
  • Next.js
  • Python
  • n8n
leonaresearch.com
Startseite von leonaresearch.com: „Leona Research, GenAI Solutions Agency“
Ausbildung

HPI Potsdam, davor ein Spezialgymnasium in Erfurt

Okt. 2024 – 2028 (voraussichtlich) · Potsdam

B.Sc. IT-Systems Engineering

Hasso-Plattner-Institut, Universität Potsdam
  • Ø 1,4 (1,0 = beste Note)
  • 108 ECTS
  • 1,0 in Softwarearchitektur und Softwaretechnik
  • Bachelorprojekt GorillaScout seit Oktober 2026 (8er-Team, Lehrstuhl Prof. Gerard de Melo): mehrjährige Pipeline zur Erkennung, Verfolgung und Re-Identifikation wilder Gorillas in Kamerafallen-Videos.
  • Vertiefungen: Operating Systems & Information Systems Technology; Software Architecture & Modeling Technology.
2020 – 2024 · Erfurt

Abitur, mathematisch-naturwissenschaftlicher Spezialschulteil

Albert-Schweitzer-Gymnasium Erfurt
  • Abitur 1,4
  • MINT-EC-Zertifikat mit Auszeichnung
  • Leistungskurse Englisch, Mathematik, Physik und Informatik.
Lieber auf einer Seite?Derselbe Werdegang als einseitiges PDF (auf Englisch).
Lebenslauf (PDF)