Alle Beiträge Rückblick, geschrieben einen Tag nach dem Hackathon. Projekt · Voya · mit interaktiver Demo

Voya: 48 Stunden, über 50 Worktrees, kein Preis

Beim OpenAI Hackathon auf der IdeaLab! in Vallendar habe ich die Arbeit von parallelen KI-Coding-Agenten koordiniert. Gewonnen haben wir nichts, der MVP läuft trotzdem.

Kein Preis. Der MVP ist trotzdem live, und ich habe in diesen 48 Stunden anders gearbeitet als je zuvor.

Der Rahmen: ein OpenAI Hackathon auf der IdeaLab!, der Startup-Konferenz der WHU in Vallendar. Mit René und einer Designerin im Team. Unsere Idee kam direkt aus der Konferenz selbst: Gründerinnen und Gründer sitzen dort zwischen hunderten Profilen und wissen nicht, welche Gespräche sich lohnen. Co-Founder, Investoren, Mentoren.

Voya macht daraus einen Ablauf. Ein Agent interviewt dich, per Text oder per Sprache über die Realtime-API von OpenAI, und baut daraus ein Suchprofil. Dann rankt er mögliche Kontakte mit einem Score, der erklärt, warum jemand passt, und nicht einfach eine Zahl ausspuckt. Für die Kontaktaufnahme gibt es Nachrichtenentwürfe, die an den Persönlichkeitstyp angepasst sind, und einen Voice-Agenten, mit dem man das Gespräch vorher im Rollenspiel üben kann. Alles läuft auch ohne API-Key, mit regelbasierten Fallbacks, damit die Demo nicht an einem Netzwerkproblem stirbt.

Die Demo auf dieser Seite spielt genau diesen Ablauf nach, mit erfundenen Beispielprofilen statt echter Konferenzdaten: das Interview, das Suchprofil, das Ranking mit aufklappbarem Score und ein Nachrichtenentwurf je Persönlichkeitstyp. Der Score ist deterministisch, bei gleichen Eingaben also immer gleich, und er kommt mit einer Begründung.

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Entdecke die Menschen hinter den Lebensläufen.

Aus deinem IdeaLab-Netzwerk
8 Profile · nach Passung sortiertRegelbasiert berechnet, ohne LLM
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Demo mit Beispieldaten
Studio-Oberfläche nach Renés Voice Studio, Matching, Match-Erklärung, Nachrichten und Probegespräch aus unserer Next.js-App. Alles regelbasiert, ohne LLM; alle Personen sind erfunden.
Interaktive Demo Voya-Studio mit erfundenen Beispielprofilen, keine echten Konferenzdaten: Interview, Suchprofil und Ranking, Erstkontakt, Probegespräch.

Neu war für mich die Arbeitsweise. Ich habe die Koordination übernommen und die Arbeit in über 30 Pakete geschnitten, jedes mit klarem Besitz an Dateien. Dann haben KI-Coding-Agenten parallel in über 50 Git-Worktrees daran gearbeitet. Meine Aufgabe war weniger tippen als schneiden, prüfen und zusammenführen. Selbst geschrieben habe ich unter anderem die Match-API mit Erklärung, die Outreach-Vorlagen, den Agent-Kern, die Voice-Integration und das Design-System. Am Ende standen 130 von 142 Commits auf meinem Konto, live auf Cloudflare Workers.

Die Regel, die ich dabei gelernt habe: Zwei Agenten dürfen nie dieselbe Datei anfassen. Dafür sind die Ownership-Pakete da.

Tools und Skills: Next.js 16 mit TypeScript und Tailwind, das OpenAI Agents SDK, die Realtime-API über WebRTC für die Sprache, zod, Cloudflare Workers, ein eigenes Design-System mit Tokens, Git-Worktrees und das Schneiden von Arbeit in Pakete, die Agenten parallel bauen können.

Gewonnen haben wir nichts. Seit gestern bin ich bei Kobe in Vollzeit, und das Thema ist nicht weit weg von Voya: die richtigen Menschen finden.